Notas
Al observar la marcha, los estudiantes y los médicos novatos pueden sentirse abrumados por la cantidad de señales que exigen su atención. Tienden a evaluar la marcha de una manera menos sistemática y se concentran en menos señales durante más tiempo que los médicos experimentados, y a menudo pasan por alto las desviaciones más obvias mientras se centran en desviaciones menores que no son tan clínicamente significativas. A menudo no ven el bosque a causa de los árboles.
Los médicos más experimentados tienden a centrarse en patrones de movimiento relacionados con patologías o problemas de alineación. Con el tiempo, este proceso se vuelve intuitivo y se pueden reconocer patrones al observar la marcha de un paciente durante un corto período de tiempo. Incluso es posible predecir con precisión qué desviaciones es probable que presente un paciente en particular en función de su diagnóstico, fuerza y rango de movimiento.
Si se les pidiera que replicaran la marcha de alguien diagnosticado con hemiparesia o espina bífida, los médicos más experimentados podrían hacerlo de una manera reconocible para otros médicos. Todavía recuerdo a Tony Herring, MD, demostrando patrones y desviaciones de la marcha específicos a nuestra clase de estudiantes de O&P en UT Southwestern hace muchos años y he visto muchas demostraciones similares desde entonces.
Animación y Robótica
Un vídeo titulado “100 maneras de caminar” del animador stop-motion Kevin Parry ha acumulado más de siete millones de visitas en YouTube. En el vídeo, Parry demuestra patrones de marcha exhibidos durante una amplia variedad de actividades y estados emocionales. Su capacidad para replicar cada patrón en tan solo unos segundos de una manera fácilmente reconocible demuestra su conocimiento de cómo se mueven las personas.
Cada patrón de marcha está etiquetado, pero podría ser identificable incluso sin la etiqueta. Muchos de los patrones son exagerados y estereotipados (como lo es gran parte del movimiento en la animación), pero demuestran aspectos de la marcha que se ven comúnmente en el mundo real.
Parece haber una superposición considerable entre las habilidades de un animador que desea replicar movimientos humanos para comunicar significado en medios digitales y las de los médicos que observan la marcha para ayudar en la toma de decisiones clínicas.
Uno de los muchos factores que pueden influir en la marcha es el estado emocional de un individuo.
Al igual que las discapacidades físicas, diferentes emociones pueden dar lugar a distintos patrones de marcha que son reconocibles incluso por personas no entrenadas, como lo demuestra el vídeo de Parry. La mayoría de las personas están lo suficientemente familiarizadas con los patrones de marcha asociados con emociones específicas como para reconocer (y tal vez incluso replicar) una marcha enojada o feliz, por ejemplo. Mi interés en la conexión entre las emociones y la marcha se despertó inicialmente a partir de un artículo publicado por la revista Wired en 2020. El artículo describe una investigación realizada en la Universidad de Maryland para desarrollar “ProxEmo, un novedoso algoritmo de predicción de emociones de un extremo a otro para personas con conciencia social”. navegación de robots entre peatones.” El objetivo de la investigación era facilitar la navegación de los robots en espacios públicos compartidos con humanos permitiendo la detección de emociones humanas. Esta capacidad podría “utilizarse para una navegación guiada por las emociones teniendo en cuenta las limitaciones sociales y proxémicas”. Los investigadores se centraron en cuatro emociones generales: feliz, triste, enojada y neutral.
Se puede ver un video que describe la investigación y muestra representaciones esqueléticas de estas diferentes emociones en gamma.umd.edu/researchdirections/socrob/proxemo.
Los investigadores concluyeron: «Podemos inferir de esta matriz que nuestro modelo funciona bastante bien en todas las clases de emociones con una alta precisión».
El conjunto de investigaciones robóticas sobre la marcha y el reconocimiento de emociones es extenso e implica análisis y métodos científicos avanzados que van mucho más allá de la comprensión de la mayoría de los médicos, incluida la mía. Gran parte de la investigación incluye investigar la capacidad de los sujetos humanos para identificar emociones al caminar e identificar características cinemáticas específicas de la marcha que pueden usarse para desarrollar sistemas informáticos. Este tipo de información es más relevante para la evaluación clínica de la marcha. Para aquellos interesados en una mirada más profunda a este tema, Xu, et al. publicó un artículo en 2022 que incluye una revisión y un resumen de gran parte de esta investigación que los médicos pueden encontrar útil.
Reconocimiento de emociones por parte de los humanos
En un artículo de 1987, la psicóloga Joann Montepare, PhD, describió una investigación que examinaba “el potencial de la información proporcionada en el estilo de caminar de una persona para revelar ciertas emociones”. Se grabó en video a cinco personas caminando mientras “se imaginaban a sí mismas en cada una de las cuatro situaciones emocionales”. A cada caminante se le leyó un escenario que describía felicidad, tristeza, enojo y orgullo y se le pidió que caminara de una manera consistente con cada emoción. Los caminantes fueron grabados desde el cuello hacia abajo para centrar la observación en la forma de andar y no en la expresión facial. Los escenarios y las emociones relacionadas se describieron a diez observadores, quienes luego revisaron los videos e identificaron la emoción que pensaban que se estaba mostrando. Luego, los observadores volvieron a mirar los videos e identificaron diferentes características de cada patrón de caminata, incluida la longitud de la zancada, el balanceo de los brazos, la pisada ligera o pesada y la postura del tronco.
Los investigadores encontraron que “los sujetos pudieron identificar la tristeza, la ira, la felicidad y el orgullo a partir de la información sobre la forma de andar en niveles mejores que el azar; sin embargo, las identificaciones de orgullo fueron significativamente menos precisas que las identificaciones de tristeza y enojo…. Los resultados también revelaron que las características de la marcha, como la cantidad de balanceo de los brazos, la longitud de la zancada, la pisada pesada y la velocidad al caminar, diferenciaban las emociones expresadas por los caminantes”. Un patrón de marcha enojado implicaba una pisada más pesada y un patrón triste implicaba menos balanceo de brazos que otros. patrones de marcha. Tanto los patrones de marcha enojados como los orgullosos implican una mayor longitud de zancada. Un patrón de marcha feliz fue más rápido que otros patrones.
Investigadores en Australia investigaron si los observadores de la marcha «son conscientes de los movimientos que utilizaban para discriminar entre las diferentes emociones mostradas» y si «las características de la marcha que los perceptores afirman utilizar en la identificación de cada emoción básica están realmente presentes en la forma de caminar percibida». caminantes que muestran emociones”. Se registraron los patrones de marcha de 36 personas utilizando un sistema de análisis de movimiento 3D mientras simulaban felicidad, tristeza, ira y miedo en tres niveles de intensidad diferentes. Treinta y cuatro sujetos identificaron la emoción que observaron y describieron las estrategias que utilizaron para tomar esa determinación. Los investigadores analizaron el ritmo al caminar (incluida la cadencia y la longitud de la zancada), el balanceo de los brazos, el movimiento y los pisotones. “Tanto los caminantes felices como los enojados mostraban zancadas largas con un mayor movimiento de los brazos, aunque los pasos enojados tenían una cadencia más rápida. Los caminantes temerosos caminaban a pasos rápidos y cortos, que recordaban un andar apresurado. Los caminantes tristes caminaban con pasos cortos y lentos, creando así el ritmo más lento. Sin embargo, los caminantes temerosos y tristes mostraron menos movimiento de brazos en su marcha de diferentes maneras. Los caminantes tristes movían todos los brazos, mientras que los caminantes temerosos movían principalmente los antebrazos a lo largo de su marcha”. Estos investigadores afirmaron que “el ritmo de la marcha, junto con los componentes del ritmo de la marcha (es decir, la cadencia y la longitud de la zancada), y el tipo de balanceo del brazo exhibido por el caminante de luz puntual proporcionó señales perceptuales válidas para distinguir entre manifestaciones de felicidad, tristeza, ira y miedo”. Llegaron a la conclusión de que “la expresión de emociones básicas (felicidad, tristeza, ira y miedo) se puede discriminar a través de cinemática específica de la marcha: ritmo al caminar y balanceo del brazo.”
Venture et al. investigó si los sujetos humanos podían identificar correctamente la forma de andar de cuatro actores que exhibían estados emocionales de neutralidad, alegría, ira, tristeza y miedo. A los sujetos se les mostraron secuencias de video reales y animaciones basadas en los videos y se les pidió que identificaran la emoción que se demostraba. Descubrieron que “hay poca confusión entre las emociones distintas de las neutras… por ejemplo, la alegría no se confunde con la tristeza…”. Concluyeron que es “posible discriminar entre las cuatro emociones transmitidas con una tasa de reconocimiento promedio total de 78 por ciento…” Parece claro a partir de estos ejemplos que las emociones se pueden identificar observando la marcha en personas sanas, y que el proceso y las señales utilizadas para hacerlo son similares a los utilizados en la evaluación clínica de la marcha. No está tan claro si esto es relevante para la práctica clínica.
Aplicación clínica
La inteligencia artificial podría eventualmente usarse para ayudar a los médicos a identificar la marcha patológica, incluso si esta tecnología no está actualmente disponible o no es útil para ese propósito. Cuando eso ocurra, es probable que se utilice para identificar desviaciones segmentarias y correlacionar esos patrones con los observados comúnmente en pacientes con patologías específicas, en lugar de identificar emociones. Es interesante reflexionar, sin embargo, sobre la relación entre las emociones y la marcha en el ámbito clínico.
Los estudiantes y aprendices que luchan por desarrollar habilidades de evaluación de la marcha pueden sentirse alentados por el hecho de que ya son expertos en este tipo de actividad, como lo demuestra su capacidad para reconocer emociones comunes al observar la marcha. Se anima a los estudiantes del Centro de Prótesis y Ortesis de la Universidad Northwestern (NUPOC) a ver los ejemplos de Parry y el vídeo ProxEmo para reforzar este punto al principio de su formación. La comprensión de la función muscular, la amplitud de movimiento y las presentaciones patológicas comunes son esenciales para una evaluación clínica precisa y exhaustiva de la marcha, lo que destaca la importancia de dominar esas áreas de contenido y habilidades.
Al igual que con la detección de emociones, una base sólida y una repetición informan la intuición que sigue. Los estudiantes y aprendices deben aprender a identificar tanto los árboles como el bosque, y cómo cada uno impacta al otro.
Una comprensión informada del balanceo del brazo en la marcha patológica, por ejemplo, requiere el conocimiento de la variedad de factores que pueden causarlo, y puede ser necesaria una evaluación en profundidad para evaluar y abordar con precisión la causa principal. Este nivel de razonamiento clínico requiere experiencia informada, un proceso que los médicos que han alcanzado un alto nivel de experiencia e intuición en esta área pueden olvidar o pasar por alto.
El reconocimiento de patrones de marcha implica un elemento de estereotipos, que requiere una simplificación excesiva que puede conducir a interpretaciones erróneas. Los observadores de la marcha en el estudio de Halovic et al. «Explicaron parcialmente su capacidad para identificar cada emoción al citar movimientos emocionales estereotipados de la marcha, algunos de los cuales estaban ausentes de los estímulos de nuestro andador». Clínicamente, lo que creemos que vemos puede no estar presente en realidad, un ejemplo de sesgo de confirmación que Los médicos deben ser conscientes de evitarlo. Una vez más, la importancia de una evaluación exhaustiva resulta obvia. Como ocurre con todos los estereotipos, la evaluación intuitiva de la marcha es tan útil como precisa, y se requiere atención a los detalles de cada caso específico para sacar conclusiones significativas.
Estar en sintonía con el estado emocional de los pacientes es la esencia de la empatía clínica y beneficia a los médicos y a los pacientes de muchas maneras. Es probable, sin embargo, que si bien el estado emocional de nuestros pacientes afecta su forma de andar, lo hace de maneras mucho menos obvias que los factores musculoesqueléticos y neurológicos y puede enmascararlos. Además, los estados emocionales afectan aspectos de la vida de nuestros pacientes que influyen en su experiencia y en nuestro tratamiento de otras maneras además de la forma de caminar, como el compromiso y el cumplimiento del plan de tratamiento. Montepare dijo sobre su estudio que, si bien «ofrece un fuerte apoyo a la afirmación de que la información social importante se revela al andar, uno puede cuestionar hasta qué punto esto es cierto cuando hay otras fuentes de información disponibles, como la información vocal o facial». La sensibilidad a lo que los pacientes verbalizan (si son capaces) y otros comportamientos observables que indican barreras potenciales para funcionar parece una aplicación más fructífera de la conciencia emocional de los médicos.
Los médicos pueden (y deben) desarrollar habilidades de comunicación que puedan usarse para evaluar y abordar de manera efectiva el estado emocional de nuestros pacientes, y existen pruebas validadas desarrolladas para ese propósito. Por ejemplo, el Cuestionario de Salud del Paciente (PHQ-9), utilizado para detectar depresión, está incluido en el Programa de Bienestar de la Coalición de Amputados. Muchas medidas de resultados desarrolladas para poblaciones de O&P también pueden crear oportunidades para discutir aspectos psicosociales de la vida de los pacientes. con ellos. El objetivo no es diagnosticar o tratar condiciones de salud mental, sino crear conciencia, informar las decisiones de tratamiento de O&P, sugerir recursos que pueden beneficiar al paciente y hacer derivaciones a profesionales de la salud.
La detección de emociones basada en la forma de andar puede ser más un experimento mental interesante que una habilidad clínica práctica. Sin embargo, la relación entre médicos y pacientes se verá fortalecida por nuestra sintonía con su estado emocional. Una conexión emocional adecuada y profesional con nuestros pacientes puede mejorar nuestro tratamiento y puede ser uno de los aspectos más gratificantes de nuestro trabajo.
por John T. Brinkmann, MA, CPO/L, FAAOP(D) – Extracción The O&P Edge
John T. Brinkmann, MA, CPO/L, FAAOP(D), es profesor asociado en NUPOC. Tiene más de 30 años de experiencia en atención y educación al paciente.